AstraZeneca ser redan konkreta effekter av AI i läkemedelsutvecklingen, enligt vd Pascal Soriot.
Soriot säger till CNBC att bolaget använder AI för att utveckla läkemedel snabbare, hitta nya biologiska måltavlor och förbättra designen av molekyler. Enligt honom kan modellerna även väga samman kliniska data och laboratoriedata för att bedöma sannolikheten att en fas 3-studie lyckas.
Kostnaden för en sådan studie kan enligt Soriot uppgå till 300–500 miljoner dollar, vilket gör även små förbättringar i träffsäkerheten betydelsefulla. AstraZenecas arbete kopplas bland annat till samarbeten med Tempus AI och Pathos AI. Pharmaceutical Technology har tidigare rapporterat att parterna ingått ett flerårigt avtal om en AI-baserad grundmodell för onkologi, där Tempus får 200 miljoner dollar i data- och modellutvecklingsavgifter. Pharmaphorum uppgav att Tempus databas omfattar över 7,3 miljoner avidentifierade patientjournaler.
För AstraZeneca framstår utvecklingen som positiv för sentimentet kring aktien, eftersom källorna pekar på potentiellt högre FoU-produktivitet och bättre beslutsunderlag i sena, dyra kliniska prövningar. Någon omedelbar intäktseffekt anges dock inte.
Baseras på rapportering från:
|
Handla relaterade instrument
Se relaterade instrument för AstraZeneca på MarketMate.
Relaterade artiklar
|
