AstraZeneca använder AI för att snabba upp läkemedelsutveckling och höja träffsäkerheten i dyra kliniska prövningar, enligt vd Pascal Soriot.
AstraZenecas vd Pascal Soriot säger att bolagets användning av artificiell intelligens redan ger praktiska resultat i läkemedelsutvecklingen. I en intervju med CNBC beskriver han hur AI används för att hitta nya biologiska måltavlor, förbättra molekyldesign och avgöra vilka kandidater som bör tas vidare i utvecklingskedjan.
Genom samarbetet med Tempus AI analyseras kliniska data och laboratoriedata för att bedöma sannolikheten att fas 3-studier lyckas. Soriot pekar på att en sen klinisk studie kan kosta 300–500 miljoner dollar, vilket gör även små förbättringar i träffsäkerheten ekonomiskt betydelsefulla. Fierce Biotech har samtidigt rapporterat att AstraZenecas generativa AI-ramverk Reinvent har halverat tiden för att identifiera molekylstrukturer som kan bli nya läkemedel, och att bolaget vill korta utvecklingstiden inom kemi, tillverkning och kontroll med sin AI-agent.
Utvecklingen framstår som positiv för AstraZeneca, eftersom snabbare beslut och högre sannolikhet för lyckade prövningar kan förbättra produktiviteten i en kapitalkrävande forskningsportfölj.
Baseras på rapportering från:
|
Handla relaterade instrument
Se relaterade instrument för AstraZeneca på MarketMate.
Relaterade artiklar
|
